Věda, která mění svět

Ing. Nesrine Amor, Ph.D.

Specializace: umělá inteligence pro pokročilé materiály a inženýrské aplikace

...

Ve své práci kombinuji své odborné znalosti v oblasti zpracování signálů, strojového učení, optimalizace a materiálového inženýrství a vyvíjím inovativní řešení složitých problémů v oblasti kompozitních materiálů. Ve své práci se zaměřuji na zdokonalování udržitelných materiálů a vytváření inteligentních systémů pro reálné aplikace.

Od rané fascinace přírodou v dětství až po mou akademickou cestu v elektrotechnice mě vždy poháněla touha pracovat na něčem, co má opravdu hmatatelný dopad. Moje cesta začala zvědavostí, jak výzkum a data mohou způsobit revoluci v našem světě. Ve své práci se zaměřuji na aplikaci umělé inteligence a strojového učení na výzvy reálného světa, jako je vývoj udržitelných materiálů a optimalizace komponent z kompozitních materiálů. Zkoumáním průsečíku materiálové vědy a umělé inteligence se snažím vytvářet chytřejší a udržitelnější řešení. Na CXI TUL spolupracuji s geniálními mozky, abych posunula hranice technologií a inovací.

Klíčové projekty a úspěchy

Publikuji o své práci odborné články o využití umělé inteligence v materiálové vědě a inženýrství s publikacemi v prestižních časopisech, jako jsou Nature, Elsevier a IEEE.
Zde jsou některé z mých nejdůležitějších publikací:

  • Nesrine Amor, Muhammad Tayyab Noman, Michal Petru, Neethu Sebastian and Deepak Balram, Design and optimization of machinability of ZnO embedded-glass fiber reinforced polymer composites with a modified white shark optimizer, Expert Systems with Applications, (2024). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121474. Impact factor 8.5 (Q1).
  • Nesrine Amor, Muhammad Tayyab Noman, Michal Petru, Neethu Sebastian, Deepak Balram, Machining performance of TiO2 embedded-glass fiber reinforced composites with snake optimizer, Measurement (2024). https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114253. Impact factor 5.6 (Q1).
  • Nesrine Amor, Muhammad Tayyab Noman, Michal Petru, Neethu Sebastian and Deepak Balram, A review on computational intelligence methods for modelling of light weight composite materials, Applied Soft Computing, (2023). https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110812. Impact factor 8.7 (Q1).
  • Nesrine Amor, Muhammad Tayyab Noman, Michal Petru and Neethu Sebastian, Comfort Evaluation of ZnO Coated Fabrics by Artificial Neural Network Assisted with Golden Eagle Optimizer Model, Scientific Reports, (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-10406-6. Impact factor 4.379 (Q1).
  • Nesrine Amor, Muhammad Tayyab Noman, Adla Ismail, Michal Petru, Neethu Sebastian, Use of an Artificial Neural Network for Tensile Strength Prediction of Nano Titanium Dioxide Coated Cotton, Polymers, (2022). https://doi.org/10.3390/polym14050937. Impact factor 4.3 (Q1).
  • Muhammad Tayyab Noman, Nesrine Amor, Michal Petru, Synthesis and Applications of ZnO Nanostructures (ZONSs): a review. Critical Reviews in Solid State and Materials Sciences (2021). https://doi.org/10.1080/10408436.2021.1886041. Impact factor 11.7 (Q1).
  • Nesrine Amor, Ghulam Rasool, Nidhal Carla Bouaynaya and Roman Shterenberg, Constrained Particle Filtering for Movement Identification in Forearm Prosthesis, Signal Processing, Elsevier, (2019). https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2019.03.012. Impact factor 4.08 (Q1).
  • Nesrine Amor, Nidhal Carla Bouaynaya, Roman Shterenberg, and Souad Chebbi, “On the Convergence of the Constrained Particle Filters,” IEEE Signal Processing Letter, (2017) https://doi.org/10.1109/LSP.2017.2696160. Impact factor 2.8 (Q1).

Kontakt
nesrine.amor@tul.cz
www.linkedin.com/in/nesrine-amor-478b3a86

Poznejte další naše vědkyně