+420 485 353 852|

cxi@tul.cz|

Staff


+420 485 353 852|

cxi@tul.cz|

Staff

Process Modeling and Artificial Intelligence Team

Ing. Jan Kočí

Ing. Jan Kočí

T +420 48535 3606, +420 725 578 591

E jan.koci@tul.cz

Digitization, management, enterprise and software architecture, integration​

2024

  • KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
  • JANOVEC, T. , and KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-concept využítí ML/AI/LLM pro bezpečnostní analýzu dat, 2024
  • JANOVEC, T. , and KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-koncept využítí ML/AI/LLM pro získání a analýzu dat z dodaných vstupů zákazníka, 2024
  • TAUCHMAN, D. , and KOČÍ, J. eDIH: SOFTLI - proof-of-concept AI modelu pro automatizované plánování založené na historických datech, 2024
  • TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. , and HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024
  • CHUMCHAL, V. , and KOČÍ, J. Webové rozhraní pro přístup k CESNET S3 pomocí federační identity se správou objektů vlastníkem dat, S3Point, 2024

2023

  • GHEIBI, M. et al. A risk-based soft sensor for failure rate monitoring in water distribution network via adaptive neuro-fuzzy interference systems Scientific Reports NATURE PORTFOLIO, 2023, vol. 13, issue 1. P. neuvedeny (27 stranky). ISSN: 2045-2322. https://www.nature.com/articles/s41598-023-38620-w#Ack1
  • KOČÍ, J., YILDIRIM, B. , and ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
  • KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and ZACH, J. Data Driven Research @CXI TUL [software]. Available from: https://gitlab.com/data-driven-research/ddrapp/-/wikis/home.
  • GHEIBI, M. et al. Design of a Decision Support System to Operate a NO2 Gas Sensor Using Machine Learning, Sensitive Analysis and Conceptual Control Process Modelling Chemosensors Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2023, vol. 11, issue 2. P. neuvedeny (15 stran). ISSN: 2227-9040. https://www.mdpi.com/2227-9040/11/2/126
 

Other Members

Jan Horák

Jan Horák

E jan.horak1@tul.cz

Machine learning and AI, Backend development, DevOps, Python, JavaScript​

 
Mgr. Šárka Horská

Mgr. Šárka Horská

E sarka.horska@tul.cz

Mathematical statistics, machine learning and data mining techniques, programming in R

2024

  • TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. , and HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024
 
Bc. Věnceslav Chumchal

Bc. Věnceslav Chumchal

E venceslav.chumchal@tul.cz

Applied machine learning and AI, data management, numerical computing, python/jupyter, application development​

2024

  • KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
  • CHUMCHAL, V. , and KOČÍ, J. Webové rozhraní pro přístup k CESNET S3 pomocí federační identity se správou objektů vlastníkem dat, S3Point, 2024

2023

2022

  • KOČÍ, J., CHUMCHAL, V., ZDVYHAL, M. , and HANČIL, D. Funkční vzorek webové aplikace využívající YOLO algoritmy umožňující rozpoznání objektů nebo stavebních prvků v nasnímané dynamické scéně [ověřená technologie]. 2022.
 
Tomáš Janovec

Tomáš Janovec

E tomas.janovec@tul.cz

Machine learning and AI, Backend development, DevOps, Python, JavaScript​

2024

  • JANOVEC, T. , and KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-concept využítí ML/AI/LLM pro bezpečnostní analýzu dat, 2024
  • JANOVEC, T. , and KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-koncept využítí ML/AI/LLM pro získání a analýzu dat z dodaných vstupů zákazníka, 2024
 
Ing. Bohumil Kolář

Ing. Bohumil Kolář

E bohumil.kolar@tul.cz

Measurement and Control Systems, Industry 4.0, ML/AI, C, Matlab

2024

  • KOLÁŘ, B. Nasazení konvolučních sítí na čistírně odpadních vod v rámci optimalizace zdrojů. [software].

2023

  • KOLÁŘ, B. Využití optimalizačních algoritmů v rámci simulovaného prostředí laserového systému. [software].
 
Vojtěch Pešek, M.Sc.

Vojtěch Pešek, M.Sc.

E vojtech.pesek@tul.cz

Fullstack developer - Kotlin/Java, Web, Android

 
Denis Tauchman

Denis Tauchman

E denis.tauchman@tul.cz

Python developer; machine learning and AI, Django, Javascript, backend development, DevOps, application development

2024

  • TAUCHMAN, D. , and KOČÍ, J. eDIH: SOFTLI - proof-of-concept AI modelu pro automatizované plánování založené na historických datech, 2024
  • TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. , and HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024
 
Ing. Pavel Tyl

Ing. Pavel Tyl

T +420 48535 3864

E pavel.tyl@tul.cz

Databases
Web technologies (semantic web, ontologies)
Datamining

2024

  • KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
  • BUCHTA, J., SVOBODA, P., TYL, P. , and CÝRUS, J. IOT jednotka pro interní car sharing ve Škoda Auto a.s. [ověřená technologie]. 2024.
  • CÝRUS, J. et al. Metodika konstruktéra výrobků tištěných 3D tiskárnou, 2024 https://doc.tul.cz/nck3d-fff-metodika

2023

  • KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. , and CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].

2020

  • KRČMAŘÍK, D. et al. Prototyp komunikační jednotky sbírající data [funkční vzorek]

2018

  • LAMR, M., CÍSAŘOVÁ, K. , and TYL, P. The possibilities of using digital data in the field of prevention ICT in the Role of Services - State of the Art and Perspectives: Liberec Informatics Forum Liberec: Technical University of Liberec, 2018 P. 9 – 30. ISBN: 978-80-7494-432-1.

2017

  • KOČÍ, J. et al. Elektronika a cloudová platforma pro pilotní firemní carsharing [souhrnná výzkumná zpráva].

2016

  • CÍSAŘOVÁ, K., LAMR, M., SVOBODA, P. , and TYL, P. Attitudes of students to the lecture streaming and new elements of e-learning portal Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference - Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth Spain: International Business Information Management Association, 2016 P. 2080 – 2087. ISBN: 978-0-9860419-8-3.
  • KOČÍ, J. et al. IoT komunikační jednotka a cloudová platforma pro sběr telemetrických dat [souhrnná výzkumná zpráva].

2015

  • CÍSAŘOVÁ, K. et al. Stačí technické prvky a nové technologie, aby byly nastavené rovné šance na vzdělávání pro studenty s SVP Sborník příspěvků z X. ročníku z konference „vysokoškolské studium bez bariér" 1. ed. Liberec: Vysokoškolský podnik, spol. s.r.o., 2015 P. 59 – 69. ISBN: 978-80-7494-228-0.
 
Anna Volková

Anna Volková

E anna.volkova@tul.cz

Backend development, DevOps​

 
Bekir Yildirim

Bekir Yildirim

T +420 48535 3606

E bekir.yildirim@tul.cz

Industrial computer vision applications and image processing, machine learning applications, python/jupyter

2023

  • KOČÍ, J., YILDIRIM, B. , and ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
  • KHAN, N. et al. Development of a 3D Color Diagram for Improved Visual Grading System of Cotton Fibers and Polymers SEOUL: Korean Fiber Society, 2023, vol. 24, issue 1. P. 73 – 82. ISSN: 1229-9197. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12221-023-00055-5.pdf
  • ISLAM, M. N., YILDIRIM, B., MARYŠKA, J. , and YALCINKAYA, F. Multi-layered nanofiber membranes: Preparation, characterization, and application in wastewater treatment Journal of Industrial Textiles California: SAGE, 2023, vol. 52, issue 11. P. neuvedeny (22 stranky). ISSN: 1528-0837. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/15280837221127443
  • KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. , and CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].

2017

 
Jakub Zach

Jakub Zach

T +420 48535 3524, +420 739 366 255

E jakub.zach@tul.cz

Python programming, data management, data analysis and processing, data scientist, FAIR data management​

2023

 

General partners

LabRulez
Škoda AUTO
Česká Zbrojovka
Elmarco
FM Motol
Preciosa
UJV Group
Atrea
Innogy
Auren
LabRulez
Škoda AUTO
Česká Zbrojovka
Elmarco
FM Motol
Preciosa
UJV Group
Atrea
Innogy
Auren
LabRulez
Škoda AUTO
Česká Zbrojovka
Elmarco
FM Motol
Preciosa
UJV Group
Atrea
Innogy
Auren