Process Modeling and Artificial Intelligence Team

2023

• GHEIBI, M. et al. A risk-based soft sensor for failure rate monitoring in water distribution network via adaptive neuro-fuzzy interference systems Scientific Reports NATURE PORTFOLIO, 2023, vol. 13, issue 1. P. neuvedeny (27 stranky). ISSN: 2045-2322. https://www.nature.com/articles/s41598-023-38620-w#Ack1
• KOČÍ, J., YILDIRIM, B. , and ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and ZACH, J. Data Driven Research @CXI TUL [software]. Available from: https://gitlab.com/data-driven-research/ddrapp/-/wikis/home.
• GHEIBI, M. et al. Design of a Decision Support System to Operate a NO2 Gas Sensor Using Machine Learning, Sensitive Analysis and Conceptual Control Process Modelling Chemosensors Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2023, vol. 11, issue 2. P. neuvedeny (15 stran). ISSN: 2227-9040. https://www.mdpi.com/2227-9040/11/2/126
• KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. , and CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].

2022

• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V., ZDVYHAL, M. , and HANČIL, D. Funkční vzorek webové aplikace využívající YOLO algoritmy umožňující rozpoznání objektů nebo stavebních prvků v nasnímané dynamické scéně [ověřená technologie]. 2022.
• WACLAWEK, S. et al. How Can Hybrid Materials Enable a Circular Economy? Ecological Chemistry and Engineering S Sciendo, 2022, vol. 29, issue 4. P. 447 – 462. ISSN: 1898-6196. https://sciendo.com/pl/article/10.2478/eces-2022-0030#
• PETRŮ, M. et al. Modulární platforma pro autonomní podvozky specializovaných elektrovozidel pro dopravu nákladu a zařízení - Generace 0 [funkční vzorek]
• VOŽENÍLEK, R. et al. Modulární platforma pro autonomní podvozky specializovaných elektrovozidel pro dopravu nákladu a zařízení - Generace 1 [funkční vzorek]
• MOEZZI, R. et al. Object Detection Using Microsoft HoloLens by a Single Forward Propagation CNN Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization 15. ed. Springer, 2022 P. 507 – 517. ISBN: 978-3-030-97196-0. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-97196-0_42

2023

• JUREČKOVÁ, J. et al. Nonparametric tests in linear model with autoregressive errors Metrika HEIDELBERG: Springer Science and Business Media LLC, 2023, vol. 86, issue 4. P. 443 – 453. ISSN: 0026-1335. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00184-022-00877-y.pdf

2022

• SIVAN, M. et al. AC electrospinning: impact of high voltage and solvent on the electrospinnability and productivity of polycaprolactone electrospun nanofibrous scaffolds Materials Today Chemistry OXFORD: Elsevier, 2022, vol. 26, issue DEC. P. neuvedeny (14 stran). ISSN: 2468-5194. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468519422002543#ack0010

2020

• SCHINDLER, M., JUREČKOVÁ, J. , and PICEK, J. Empirical regression quantile processes Applications of Mathematics Prague: Springer, 2020, vol. 65, issue 3. P. 257 – 269. ISSN: 0862-7940. https://articles.math.cas.cz/10.21136/AM.2020.0295-19

2019

• PICEK, J. et al. Analytical Methods in Statistics [konference].
• JUREČKOVÁ, J., PICEK, J. , and SCHINDLER, M. Robust statistical methods with R 2. ed. Boca Raton, FL: CRC Press, 2019 ISBN: 978-1-138-03536-2.https://www.crcpress.com/Robust-Statistical-Methods-with-R-Second-Edition/Jureckova-Picek-Schindler/p/book/9781138035362
• TUNÁK, M., TUNÁKOVÁ, V., SCHINDLER, M. , and PROCHÁZKA, J. Spatial arrangement of stainless steel fibers within hybrid yarns designed for electromagnetic shielding Textile Research Journal London: SAGE PUBLICATIONS LTD, 2019, vol. 89, issue 10. P. 2019 – 2030. ISSN: 0040-5175. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0040517518783354

2016

• PICEK, J. , and SCHINDLER, M. L-moments under nuisance regression AIP Conference Proceedings American Institute of Physics, 2016 P. neuvedeny (4 stranky). ISBN: 978-0-7354-1392-4, ISSN: 1551-7616. http://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.4951813

2024

• BUCHTA, J., SVOBODA, P., TYL, P. , and CÝRUS, J. IOT jednotka pro interní car sharing ve Škoda Auto a.s. [funkční vzorek]
• CÝRUS, J. et al. Metodika konstruktéra výrobků tištěných 3D tiskárnou, 2024 https://doc.tul.cz/nck3d-fff-metodika

2023

• KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. , and CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].

2020

• KRČMAŘÍK, D. et al. Prototyp komunikační jednotky sbírající data [funkční vzorek]

2018

• LAMR, M., CÍSAŘOVÁ, K. , and TYL, P. The possibilities of using digital data in the field of prevention ICT in the Role of Services - State of the Art and Perspectives: Liberec Informatics Forum Liberec: Technical University of Liberec, 2018 P. 9 – 30. ISBN: 978-80-7494-432-1.

2017

• KOČÍ, J. et al. Elektronika a cloudová platforma pro pilotní firemní carsharing [souhrnná výzkumná zpráva].

2016

• CÍSAŘOVÁ, K., LAMR, M., SVOBODA, P. , and TYL, P. Attitudes of students to the lecture streaming and new elements of e-learning portal Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference - Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth Spain: International Business Information Management Association, 2016 P. 2080 – 2087. ISBN: 978-0-9860419-8-3.
• KOČÍ, J. et al. IoT komunikační jednotka a cloudová platforma pro sběr telemetrických dat [souhrnná výzkumná zpráva].

2015

• CÍSAŘOVÁ, K. et al. Stačí technické prvky a nové technologie, aby byly nastavené rovné šance na vzdělávání pro studenty s SVP Sborník příspěvků z X. ročníku z konference „vysokoškolské studium bez bariér" 1. ed. Liberec: Vysokoškolský podnik, spol. s.r.o., 2015 P. 59 – 69. ISBN: 978-80-7494-228-0.

2014

• LAMR, M., TYL, P. , and GREGOVÁ, A. Nabídka nových sw řešení na elearningovém portále ALS na TUL v Liberci Sborník příspěvků z VIII. ročníku mezinárodní konference "Vysokoškolské studium bez bariér" 1. ed. Liberec: Technická univerzita v Liberci, 2014 P. 58. ISBN: 978-80-7494-066-8.

2023

• KOČÍ, J., YILDIRIM, B. , and ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
• KHAN, N. et al. Development of a 3D Color Diagram for Improved Visual Grading System of Cotton Fibers and Polymers SEOUL: Korean Fiber Society, 2023, vol. 24, issue 1. P. 73 – 82. ISSN: 1229-9197. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12221-023-00055-5.pdf
• ISLAM, M. N., YILDIRIM, B., MARYŠKA, J. , and YALCINKAYA, F. Multi-layered nanofiber membranes: Preparation, characterization, and application in wastewater treatment Journal of Industrial Textiles California: SAGE, 2023, vol. 52, issue 11. P. neuvedeny (22 stranky). ISSN: 1528-0837. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/15280837221127443
• KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. , and CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].

2017

• VIK, M., KHAN, N., VIKOVÁ, M. , and YILDIRIM, B. Non-contact method for measurement of colour variation in a cotton sample Fibres and Textiles in Eastern Europe Lodz: Institute of Biopolymers and Chemical Fibres, 2017, vol. 25, issue 2. P. 106 – 111. ISSN: 1230-3666. https://ftee.publisherspanel.com/resources/html/article/details?id=149599&language=en

2023

• KOČÍ, J., YILDIRIM, B. , and ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
• KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. , and ZACH, J. Data Driven Research @CXI TUL [software]. Available from: https://gitlab.com/data-driven-research/ddrapp/-/wikis/home.