Tým Laboratoř modelování procesů a umělé inteligence
Ing. Jan Kočí
T +420 48535 3606, +420 725 578 591
Digitalizace, řízení, podniková a softwarová architektura, integrace
2024
- KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. a TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
- JANOVEC, T. a KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-concept využítí ML/AI/LLM pro bezpečnostní analýzu dat, 2024
- JANOVEC, T. a KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-koncept využítí ML/AI/LLM pro získání a analýzu dat z dodaných vstupů zákazníka, 2024
- TAUCHMAN, D. a KOČÍ, J. eDIH: SOFTLI - proof-of-concept AI modelu pro automatizované plánování založené na historických datech, 2024
- TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. a HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024
- CHUMCHAL, V. a KOČÍ, J. Webové rozhraní pro přístup k CESNET S3 pomocí federační identity se správou objektů vlastníkem dat, S3Point, 2024
2023
- GHEIBI, M. aj. A risk-based soft sensor for failure rate monitoring in water distribution network via adaptive neuro-fuzzy interference systems Scientific Reports NATURE PORTFOLIO, 2023, roč. 13, č. 1. S. neuvedeny (27 stranky). ISSN: 2045-2322. https://www.nature.com/articles/s41598-023-38620-w#Ack1
- KOČÍ, J., YILDIRIM, B. a ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
- KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. a ZACH, J. Data Driven Research @CXI TUL [software]. Dostupné z: https://gitlab.com/data-driven-research/ddrapp/-/wikis/home.
- GHEIBI, M. aj. Design of a Decision Support System to Operate a NO2 Gas Sensor Using Machine Learning, Sensitive Analysis and Conceptual Control Process Modelling Chemosensors Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2023, roč. 11, č. 2. S. neuvedeny (15 stran). ISSN: 2227-9040. https://www.mdpi.com/2227-9040/11/2/126
Ostatní členové
Jan Horák
Machine learning and AI, Backend development, DevOps, Python, JavaScript
Mgr. Šárka Horská
Mathematical statistics, machine learning and data mining techniques, programming in R
2024
- TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. a HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024
Bc. Věnceslav Chumchal
Aplikované strojové učení a umělá inteligence, správa dat, numerické výpočty, python/jupyter, vývoj aplikací
2024
- KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. a TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
- CHUMCHAL, V. a KOČÍ, J. Webové rozhraní pro přístup k CESNET S3 pomocí federační identity se správou objektů vlastníkem dat, S3Point, 2024
2023
- KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. a ZACH, J. Data Driven Research @CXI TUL [software]. Dostupné z: https://gitlab.com/data-driven-research/ddrapp/-/wikis/home.
- KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. a CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].
- MÁRTON, P. aj. Zigzag charged domain walls in ferroelectric PbTiO₃ Physical Review B American Physical Society, 2023, roč. 107, č. 9. S. 094102(1) – 094102(9). ISSN: 2469-9950. https://journals.aps.org/prb/abstract/10.1103/PhysRevB.107.094102
2022
- KOČÍ, J., CHUMCHAL, V., ZDVYHAL, M. a HANČIL, D. Funkční vzorek webové aplikace využívající YOLO algoritmy umožňující rozpoznání objektů nebo stavebních prvků v nasnímané dynamické scéně [ověřená technologie]. 2022.
Tomáš Janovec
Machine learning and AI, Backend development, DevOps, Python, JavaScript
2024
- JANOVEC, T. a KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-concept využítí ML/AI/LLM pro bezpečnostní analýzu dat, 2024
- JANOVEC, T. a KOČÍ, J. eDIH: Proof-of-koncept využítí ML/AI/LLM pro získání a analýzu dat z dodaných vstupů zákazníka, 2024
Ing. Bohumil Kolář
Měřící a regulační systémy, Průmysl 4.0, ML/AI, C, Matlab
2024
- KOLÁŘ, B. Nasazení konvolučních sítí na čistírně odpadních vod v rámci optimalizace zdrojů. [software].
2023
- KOLÁŘ, B. Využití optimalizačních algoritmů v rámci simulovaného prostředí laserového systému. [software].
Denis Tauchman
Python vývojář; machine learning a AI, Django, Javascript, backend development, DevOps, vývoj aplikací
2024
- TAUCHMAN, D. a KOČÍ, J. eDIH: SOFTLI - proof-of-concept AI modelu pro automatizované plánování založené na historických datech, 2024
- TAUCHMAN, D., KOČÍ, J. a HORSKÁ, ?. Á. eDIH: VPMS - proof-of-concept virtuálního centrování skel, 2024
Ing. Pavel Tyl
Webové technologie (sémantický web, ontologie)
Datamining
2024
- KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. a TYL, P. Development of Advanced Dags in Apache Airflow, 2024
- BUCHTA, J., SVOBODA, P., TYL, P. a CÝRUS, J. IOT jednotka pro interní car sharing ve Škoda Auto a.s. [ověřená technologie]. 2024.
- CÝRUS, J. aj. Metodika konstruktéra výrobků tištěných 3D tiskárnou, 2024 https://doc.tul.cz/nck3d-fff-metodika
2023
- KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. a CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].
2020
- KRČMAŘÍK, D. aj. Prototyp komunikační jednotky sbírající data [funkční vzorek]
2018
- LAMR, M., CÍSAŘOVÁ, K. a TYL, P. The possibilities of using digital data in the field of prevention ICT in the Role of Services - State of the Art and Perspectives: Liberec Informatics Forum Liberec: Technical University of Liberec, 2018 S. 9 – 30. ISBN: 978-80-7494-432-1.
2017
- KOČÍ, J. aj. Elektronika a cloudová platforma pro pilotní firemní carsharing [souhrnná výzkumná zpráva].
2016
- CÍSAŘOVÁ, K., LAMR, M., SVOBODA, P. a TYL, P. Attitudes of students to the lecture streaming and new elements of e-learning portal Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference - Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth Spain: International Business Information Management Association, 2016 S. 2080 – 2087. ISBN: 978-0-9860419-8-3.
- KOČÍ, J. aj. IoT komunikační jednotka a cloudová platforma pro sběr telemetrických dat [souhrnná výzkumná zpráva].
2015
- CÍSAŘOVÁ, K. aj. Stačí technické prvky a nové technologie, aby byly nastavené rovné šance na vzdělávání pro studenty s SVP Sborník příspěvků z X. ročníku z konference „vysokoškolské studium bez bariér" 1. vyd. Liberec: Vysokoškolský podnik, spol. s.r.o., 2015 S. 59 – 69. ISBN: 978-80-7494-228-0.
Bekir Yildirim
Průmyslové aplikace počítačového vidění a zpracování obrazu, aplikace strojového učení, python/jupyter
2023
- KOČÍ, J., YILDIRIM, B. a ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
- KHAN, N. aj. Development of a 3D Color Diagram for Improved Visual Grading System of Cotton Fibers and Polymers SEOUL: Korean Fiber Society, 2023, roč. 24, č. 1. S. 73 – 82. ISSN: 1229-9197. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12221-023-00055-5.pdf
- ISLAM, M. N., YILDIRIM, B., MARYŠKA, J. a YALCINKAYA, F. Multi-layered nanofiber membranes: Preparation, characterization, and application in wastewater treatment Journal of Industrial Textiles California: SAGE, 2023, roč. 52, č. 11. S. neuvedeny (22 stranky). ISSN: 1528-0837. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/15280837221127443
- KOČÍ, J., TYL, P., YILDIRIM, B. a CHUMCHAL, V. Použití umělé inteligence pro vyhodnocování dat vibrodiagnostiky (proof of concept) [software].
2017
- VIK, M., KHAN, N., VIKOVÁ, M. a YILDIRIM, B. Non-contact method for measurement of colour variation in a cotton sample Fibres and Textiles in Eastern Europe Lodz: Institute of Biopolymers and Chemical Fibres, 2017, roč. 25, č. 2. S. 106 – 111. ISSN: 1230-3666. https://ftee.publisherspanel.com/resources/html/article/details?id=149599&language=en
Jakub Zach
T +420 48535 3524, +420 739 366 255
Python programování, správa dat, analýza a zpracování dat, data scientist, správa dat FAIR
2023
- KOČÍ, J., YILDIRIM, B. a ZACH, J. Damage detection in textile industry using image recognition (REBID) [software].
- KOČÍ, J., CHUMCHAL, V. a ZACH, J. Data Driven Research @CXI TUL [software]. Dostupné z: https://gitlab.com/data-driven-research/ddrapp/-/wikis/home.