Výpočtové modelování pro lehké kompozitní materiály

Kompozitní materiály (CM) se staly ideální volbou pro automobilový a stavební průmysl. Různé aplikace nových CM vyžadují rozsáhlé zkoumání jejich vlastností za požadovaných podmínek. V dnešní době lze využít strojového učení (ML) jako výkonného nástroje pro modelování a práci s daty, kde lze stanovit ucelený pohled na vlastnosti zkoumaného systému. Nové CM a jejich vlastnosti se často potýkají s nejistotami způsobenými strukturou různých matric (polymerní matrice, cementová matrice, atd.), variace výztuže (vláknová výztuž) a nanoplniv (nanočástice, nanotrubice). Proto je současnou výzvou ML snížení nejistoty, zvýšení výroby a kontrola nákladů. Cílem projektu je proto vyvinout teoretické řešení (nové optimalizované řešení) validované na základě ML algoritmů pro stanovení nejistoty, optimalizaci nákladů, identifikaci poruch. Tento projekt bude kombinovat řadu ML algoritmů pro zlepšení vlastností stávajících materiálů a navrhne nové CM materiály s vylepšenými vlastnostmi.