Komplexní studie mezifázového rozpojování lehkých kompozitů a jejich výpočetní modelování

Pochopení lomového chování kompozitních materiálů (KM) je důležité pro technické aplikace. Mezipovrchové rozpojování hraje klíčovou roli při objasňování mechanismu lomu v lehkých kompozitech. Naším hlavním cílem bude studium mezifázového oddělování pomocí zákona tahu a separace rozhraní. KM se často potýká s nejistotami způsobenými chemickým složením různých matric, rozdíly ve vyztužených materiálech a plnivy. Strojové učení (ML) je vynikajícím nástrojem z hlediska produktivity, zlepšování procesů a prognózování. ML funguje pro modelování založené na datech a poskytuje nebývalý vhled do zkoumání vlastností. Snížení nejistoty (zlomenina), přesná predikce mezifázové vazby a současný nárůst adheze jsou výzvy, které projekt vyřeší. Tento projekt poskytne teoretický rámec (nové optimalizované řešení) založený na ML pro lomové chování. Tento projekt bude kombinovat a zvýrazňovat několik ML algoritmů zkoumáním nových trendů pro zlepšení vlastností stávajících materiálů se zvýšenými vlastnostmi.